20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
; d0 [- \- a9 y1 @# U: P收购 AI Agent 公司 Manus。

这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。
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更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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" n, R- T) r4 D9 z1 V- vMeta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。
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* s  D  ?0 e+ U6 f+ [3 ?- ^但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。

一、Meta 又开始“吃药”了
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* R8 m% r% x( c3 H" i  ^对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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结果呢？
; P2 Q, H% `/ L8 U7 |7 e- y高光只维持了 72 小时。
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$ e  r! P" n8 B& H, @5 I/ E: g社区一开始真用，问题全冒出来了：
( T7 w5 l$ S% |; g) h5 Z' r跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。

“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
$ y( \  z& r* v' \$ j那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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* v7 c" r! u! m! U反观对手：
Claude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
" u0 E1 c( d) R/ O4 aOpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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只有 Meta，
2 H# P. E9 M' c- n3 w& a6 x“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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问题在哪？
4 F, x! O; H/ `" O  T说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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2 {, u: O: J& x5 W! ]没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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' S5 D$ T1 J/ [2 A( v: J8 t二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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) u0 H9 f, I" F  P) u2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
. [( d+ W, h: @: r# ?$ J+ e“Meta 这是下血本了。”

半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
0 {! r3 N1 A" I0 v- N核心高管陆续走人，
& f1 X! D0 p: P! z0 Z+ y3 v连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

# Z( P2 }* P+ Z2 ^! s* \. a一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。
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就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

; R6 j! K# [9 s8 `它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。
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( I8 c3 F7 ?. m# q) u( ?/ H. s而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

当用户开始习惯直接问 Agent：
* F* @, h, e2 b' v“帮我选一个最适合的”，
7 w+ q6 F: W, i0 }注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。

) }5 X$ Y8 j1 m; h  e( d$ P谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
+ m+ X+ S8 l1 @8 H, @这正好打在 Meta 命门上。

6 h5 B2 s; H1 e  G4 D4 e三、Manus 为什么也愿意卖

站在 Manus 这边，其实也不轻松。

6 L2 w& M, j8 w: U. S. S# ?3 @虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
* z$ S2 Y0 T5 `* {; e/ Y但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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  [6 k! D8 t# @  g- a5 m这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。

再加上地缘问题。
( @9 T8 `, R- V& g, y# D2 v哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
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但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。
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% }$ j; `7 f2 H+ M, }( g所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
! r7 U8 \1 G0 G在商业上，几乎是完美落点。

2 V. g( E9 ~  L7 \# r对肖弘和团队来说：
3 c% y) I( s" L4 k2 \- [财富自由了；
进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
2 n) |, |8 {: m' b$ R3 Q& q. d+ K- v% i- I纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

  E/ \; e0 [' c$ y四、中美大厂，其实都在焦虑

; N2 v9 D3 Z1 o6 N: \/ f  A2 g如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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8 m- G2 B0 _* p: W! C  {, t中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

7 _5 f. j7 S' O* e5 {腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
; m; {3 t) a5 W- ^& ^1 q字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

' [2 r( m5 P$ d* B5 x真正不同的是：
# {. U$ N0 W: @* a% C4 L' E( {- E字节很清楚自己该先干什么。

2 `& x$ d: [% L9 }4 _* @( z7 n它不执着于“模型第一”，
3 v" Y3 e: e* y" z7 w" c而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

5 M4 A. i6 N/ t+ n而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
% ^% V2 M1 ~& K4 b* _再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
' P6 s) H' P$ F6 w7 A( `& }8 n6 A# s! y再发现整合不了。
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这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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五、收购，真能治好焦虑吗？
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历史已经给过答案。
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DeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。
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更多时候，收购只是把问题延后。

现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

  j, v0 P' C8 X$ m" H在这样的土壤里，
% H6 o/ q/ Z9 m8 EManus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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: B9 {, A8 }! G. N7 Q! a+ r这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
" E0 d4 ~, e8 G2 |) G却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

; m9 E; ]* H3 A) c1 `) s鞋再好，
穿在没力气的腿上，
# L4 |! U2 ?" z5 U; D! l也跑不远。

/ V: Y0 R) ^% I" ]真正的能力，
从来不是买回来的，
而是长出来的。

' N! u. Y; H" f2 l" _  ?Meta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来，
答案恐怕没那么乐观。

' M9 L" m" Z. \5 A' y: U- V

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了