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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。# I6 b( D& I9 F( |$ N+ ]) \+ w
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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8 G/ w9 N" `! V( A: V+ b但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。 V& j% G( K. B# e. {7 @
+ j5 M# b4 S' V0 v- P一、英伟达:不是普通的芯片公司' W6 I" q5 E% F8 @1 g
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。+ V) \1 N; I% M2 }% \& y! ]) v% P
. L) L/ i+ M# H p找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
- m* r# L0 r: j9 K& N: ^9 P1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
( ]+ Q; f) Y$ B+ d& ^虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。, r4 n5 O) B) D6 i+ `
_0 o. W9 \6 I4 D可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。4 K0 J* w& G) x7 o6 f
拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。0 B8 V2 b8 c: Q6 G) d; j2 Z9 n
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。9 u' ]0 o3 W G* n
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更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。0 S u' d, ?- H; Q
5 j; p0 s( n; ~, |所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。9 u: V& U( T- J* J9 {# e- ^0 W
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二、算力成了新的“能源”4 j9 ]# a: ^# h9 F$ Z
$ s: X# d6 I/ n3 L( I' _+ t很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
9 p) H% h! |* ~. s' [这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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( z4 c0 m2 q2 c4 C* ?当年的互联网公司分三类:
, U3 ?7 ^' h% L* o第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
* F1 D. S& B, l6 ~2 G第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;: q$ b5 I" ?2 V- \# c: Y1 c r
第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。* C- ]) p' X+ g- x$ @! |0 u
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。8 K# J8 d, ^: Z
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。( n4 B% n. z9 A
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。9 U% }: ^4 Y7 t& W
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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, X: v( q: A3 P8 r7 g1 T表面上看像资本游戏,但你会发现:7 Z' r2 P/ X3 k1 }4 ?3 e
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。+ o2 B L9 }# T" O6 I" i6 R1 D
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。5 z( z2 b3 X1 I' @; a' @' e" {
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。0 z: D4 f0 |, ]4 [# q2 l! O
2 k/ c& W+ s! H! k+ Q0 j三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久' ^$ q' `) L- [! t* ]2 c
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。
3 P; w* L& g. R e你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。$ L j. L" J5 E8 x
2 T9 q' K3 U E* |6 _! H: G但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。
9 C8 N' j, Z4 D- l3 V原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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, H' ]% D+ ~0 y% r) `比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。# F5 g! L+ @: ^4 Q( O
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。# c( p( b8 j3 ^/ n! n
5 H. I$ S6 y& V2 w- w0 w2 _; c& _换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。# w* w5 x" c" D3 ?
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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