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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 ?. Y1 W4 T/ a( x$ _8 \5 [
+ o1 i3 [# N8 U0 ]$ r$ E- f& ?4 n可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
/ w9 Y& u0 s2 ^7 j4 HExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
% B2 R1 g% P$ d* `- d0 [, u& F% v) a: n+ P# J. w; M1 G
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
; p% S% }8 b" n' l" z1 H# x6 L; V假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。! z) ~" Q3 D0 n' k2 {# I3 L- A. J
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
: p( F# ]$ |" ~) {1 L# N. T* w y+ E6 W6 Y
步骤 1. 新建一个 Python 文件5 V! q5 t( g8 a& V6 g
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
L- a y# t4 c1 u& g7 h把下面的代码复制进去。7 K+ P; R3 b" N
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
4 |1 g! p4 V; y8 y1 i/ E5 F- j
+ j7 @ }% _$ N" n% U$ }$ ximport random' j9 p4 x4 |4 [" i
import argparse
( G5 }4 J0 O1 D$ @/ j4 p L) ? C: M" s& @
# 初始化鞋子
- }" g6 t# x8 z8 R* }9 Sdef init_shoe(decks=8):9 Q1 |+ H- h9 L8 [, d5 n$ ~7 S* O
# 每副牌52张,8副共416张
, Y5 c$ d! W/ u' p" m shoe = []7 G" e- s& t$ p" n
for _ in range(decks):
3 I3 j" {3 s9 t shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
5 o+ b3 B) m9 d. T$ A4 c8 o/ N random.shuffle(shoe)
. M. E7 C3 v- ~* M: ]8 G* ~$ |/ N3 H* f return shoe
1 M7 u: s5 H# ^/ o$ m( k) j' o4 g" w- |& Q0 N+ \$ S" I
# 发一手
8 G; q. E! M! O: ~$ r2 Xdef deal_hand(shoe):& p0 R6 [. V8 B% `/ f3 Z4 P
if len(shoe) < 6:1 x& }8 j1 f8 y6 g* Z- i$ L
shoe[:] = init_shoe()( e/ }) A) _# w# Q4 M- p! a# s
return shoe.pop()
& w w) S) q4 O; y$ V$ z
" T' q( E- M+ F2 ~+ D$ N# 模拟下注法 A5 k+ c/ g2 S/ x" B; P/ g* M
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
# D0 E" |7 v3 h profit = 0* `8 Q+ S7 f+ f# u- O
commission_paid = 0
& c u& F4 O6 m# \% F( S shoe = init_shoe(): p9 Y: W6 D- u! _
+ y. Z( N" }* u; f; l
# 策略参数3 k$ y3 _- i0 u4 v {( H' Q/ t) Y! E
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级) ?8 y0 U5 m. k
stage = 0; j* }! G! b' j( z( O1 x) [
target_side = "B" # 起手投注庄
6 Z7 ^8 _+ O7 c% Z3 D# Y5 Y* B
while num_shoes > 0:
+ J' f0 U5 u4 ]/ i5 D result = deal_hand(shoe)
9 k5 L5 I$ H; \; H# o7 x; c# \
5 U2 f# u! R- i if result == 'T': ; W/ ^4 a3 w0 b0 q( `8 I% ]- A7 f2 }
# 遇到和,不输不赢,重投
' W( \, d" \7 W. t continue3 o7 ?5 d& n$ ?. g6 p1 M
. O! S9 H0 T8 {3 l/ o. X0 d: [
bet = sequence[stage]( T/ G& x0 K% y3 [ {: `
8 t4 B- e0 H5 h: n. m! }
if result == target_side:6 L3 H) p+ Q8 ?! f# L. M
# 赢# _+ }4 _1 ^% p9 k! `5 j- d
win_amount = bet
6 Y+ R4 x0 s8 J" ]2 b" F& g if target_side == "B" and commission_on:+ L- E9 E( o/ L, J
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
) e8 H+ T4 C- x- H, [ x, ~ commission_paid += bet * 0.05
& }% a3 ~9 _3 ]6 L3 j, `% \0 O# L profit += win_amount6 b& J) J0 \& ?1 N. a* ^
stage = 0 # reset2 H) K7 V: a: y8 M3 O! t9 w
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)! s. i. m4 ?2 B& {( W
else:/ q- v$ h m4 r
# 输
* j; r, @0 \* v1 ?3 g# j$ }8 \2 [# A% U5 x profit -= bet
2 P6 |2 T$ r/ ? stage += 1
% y: i& q* K1 Z& o/ C% T/ G- f if stage >= len(sequence):
# S0 H/ r6 Y. t stage = 0 # 断缆reset
4 R1 _5 Y: }( M4 r) c8 G num_shoes -= 11 T# u X5 p3 ~$ N0 S) N. J& E# }
# D' S( W" n* K( f7 ?+ B) i" D return profit, commission_paid9 g/ k7 d0 Z* _& X5 z# m
( @( F+ \* r1 B
# 设置命令行解析
( K% \* Y/ Y: }# zdef main():
2 ]: o8 B2 \8 N p parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
/ H. _$ Y4 t5 Y/ ^ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
, \! x- M, ]- t- c+ ` H parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")! z0 t7 ~5 Y& ] `' T' b
0 u+ Y. o$ S/ k) P% x( v2 l
args = parser.parse_args()
- u. o4 @- B$ W( f ( R) q5 A3 v& R5 V% n
# 抽水开关:开启或关闭
5 _5 Q: x6 o" [ commission_on = args.commission == 'on'! `6 B; n+ P6 K) Z4 J8 C6 X" H) W
$ J0 @3 F) d8 T% k: p# W. E; U
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)3 a( V" \( E: Y; l% B: W) W
print(f"最终盈利: {result:.2f}")- i. c8 ]& e! \3 b; w
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
7 S2 | R& x5 q4 q' M4 R' n/ C( ~- k
if __name__ == "__main__":
8 e+ Y" H, J6 M+ I$ i main()
' h) B5 c/ p" t0 J) }5 G
5 V1 ^* B- b# V( i* b+ ~) M' ^ g' n6 R
步骤 2. 运行& |6 W5 n! z9 n p: w
7 Q. E) ~0 X2 G) b2 r7 N' p
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:" X: l# v+ Q* z
cd C:\Users\你的名字\Desktop) ^0 V/ ]$ ~ e6 R5 H4 J
python baccarat_sim.py
* K' i( g( Z8 \( G/ ~! i$ B
# N7 H0 m* ]* N; Y1 _; Y# k输出会显示:
6 `) y% e8 I# l$ |2 r& \
: q; D2 v( G: V5 l累计盈亏: xxx
' ]+ s) W, j) W3 Q1 S7 j1 F+ n. ]! l- j累计抽水: yyy [$ i, c) R- m8 m! w; t
-------------------------------------; y' v& L0 ^/ {5 w' j& t
实例:试跑3次,
: v) ]; k: s* _: k+ V1 ZC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py D, t6 X6 p+ E. ]' M- v; X
最终盈利: -5360.35 3 X g$ {. v8 }7 j
累计抽水: 5176.35
1 t+ A+ s2 u2 ~. E) z2 TC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, R% x0 x* z+ l- o最终盈利: -5661.65
" X: D0 u( ^9 J" X7 O Q4 w累计抽水: 5174.65
& E8 |3 ^! A) ]1 SC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; e* I# ^. @" y, c- b o最终盈利: -4244.50 2 G" S2 e5 `, K+ ?! v
累计抽水: 5176.507 c: ~4 \7 q# T+ d2 v+ C5 G
8 t) h+ H, Q. D' H1 Y说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:% O! `8 z! B& m1 {' J/ p H6 b& I
1 U5 h ~* e5 O6 T
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。* `' a& v$ y: ^4 J+ T
4 O. z( J3 S" q( \4 B最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
. d7 N8 T& o. U2 g" B这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
6 a3 J! g* I, D人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。5 {% |* s8 [# v' d- Z) {/ {
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。 l0 y; y4 Z9 E" C! T# q8 X5 K
! S5 X2 w" T' a3 q- K& H
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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