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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。
! J, `8 ?$ x) \- y d: V, c要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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0 m( m8 d- Z6 _但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。' R$ l7 n/ ?: L) ~
3 i0 E* k' ?2 d. E4 L# a# |5 c一、英伟达:不是普通的芯片公司0 F3 j. P* k, @ G
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。6 y) c- ]1 i- K6 I& W# V
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。" }9 T; J" d! p
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。; W% I: ]0 J2 l
拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
6 T* I# ~+ R0 R/ ]4 T黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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% a, `% \& z7 E: }5 I% _1 @/ m更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。& |) o2 X- w I1 g
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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二、算力成了新的“能源”
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- P ?& Y' M, D- c0 |/ m& I很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
& B# s; N, Z6 e这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。- M: g* E7 W0 Y2 h+ X7 w
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当年的互联网公司分三类:1 q- ~- b( P) U, f1 O7 k) [
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
, y, \% o5 D/ L第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;: @% P) y9 P: P/ Y! G
第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。. j* h$ l7 i3 k7 I" W( P. U W
3 ?: o2 Q: g; W5 Z' p7 t7 o结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。1 @ t! `: H8 Q& w3 I% [
* }) l( @' h* P/ d* S比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
A* x: t L; _; C! ` S4 j0 X8 c再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。2 z! V/ U3 P" G
, M* L! G6 A5 [# P8 u- v0 j表面上看像资本游戏,但你会发现: T1 c7 i4 c- N9 Y
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。
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" ~/ }4 Q0 L' _' x9 g就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。8 _$ q0 m7 e! y: W% q2 |
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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8 Q0 H. n/ g |( i U三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。
% q/ ~) I0 O/ u& `& B% y2 R+ h你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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' g) B* t* U. N( b但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。5 V9 m: u5 M9 V0 M7 v, E9 D) b
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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& O8 X: j% t# z# \: q) V, @' p比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
+ I U' ? T! z2 Q. U又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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6 t- o8 N/ v, T& _$ g, Q; c0 a换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
% C' \' s/ @/ | a9 M而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。) B- o L( h) b
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