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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
0 R* M: a1 S5 l* a( }: K3 Y9 @" d& S/ }) u# H
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
4 k6 i& N, {* d" }% tExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
9 v5 \6 C% l6 H) Q/ O& X5 o- P! a, F" W) C/ j% G
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! v. C) X+ V) f" ]
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。! Y& M9 m6 d* |$ x+ k& r
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。$ @/ c" v, B1 Y' ?' c* i" {
( |4 b2 |. s. r9 R! S
步骤 1. 新建一个 Python 文件1 M) e* Z0 M" j( J9 a1 ~2 C
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)9 h: c- x7 u" d! |+ P
把下面的代码复制进去。9 H; {" Y4 @# a6 E- w
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。# V; v/ P4 U E$ ~! |8 D
- k/ q+ ]: E0 E& N- d! iimport random
& O5 Z2 |9 K! g) T1 o, uimport argparse& B/ A# _! F- }
* _ A2 g7 t8 c- P& F+ |# 初始化鞋子
1 N. B4 ^- E. M! |7 j0 B, E9 e& p# ydef init_shoe(decks=8):
* [ V. |7 v3 g- b( \; o # 每副牌52张,8副共416张
3 Y% j# R& f7 }9 `- E4 a shoe = []5 l, D; a- G1 J" B, x; V
for _ in range(decks):# k& S5 q, v* @; U n% x+ c
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
4 T7 a% f, ]. O. d) T random.shuffle(shoe)
: x1 _( A! x- ]. J s0 ~! u- k return shoe0 Z; s) }& Z2 s: N# V$ d
% J5 U0 b: V, L- N0 e4 l1 Q$ s# 发一手( D: I- w. }7 \/ B+ ?( A
def deal_hand(shoe):
M+ m! W# S" R/ i( F- @& Z if len(shoe) < 6:7 h4 f) k/ E: g, y# R/ o
shoe[:] = init_shoe() S3 u! a5 |( s9 C
return shoe.pop()
) o$ _2 n7 z2 d8 E/ x
7 }. e, d- I( i1 f# 模拟下注法 A
5 l3 o4 x6 I; I" C3 v9 {6 n6 t3 {def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):. J" b* N: K7 _ L" _
profit = 0
- ~& u! }+ I$ R commission_paid = 0
' o# f; l; i1 S shoe = init_shoe()
" p( J$ K" L. e6 L' k1 U8 [
3 y! _' S; q+ O/ q2 A # 策略参数
9 {6 q. z+ L1 @ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
: |$ M: d2 \! f2 m: N3 { stage = 0
# X- _+ y2 A9 F) x- T target_side = "B" # 起手投注庄
/ d2 S: t0 @. a; ^. P/ _, J! m2 C
while num_shoes > 0:
0 J- r/ ~. d# b: l1 V6 A result = deal_hand(shoe)
& Y6 ?$ l& K3 k- C9 `( z! n5 o' P: O: T: R# Q
if result == 'T': $ h5 f" Z: s0 T! f- V+ ^
# 遇到和,不输不赢,重投# o; [- @% p6 J5 q0 a
continue1 ~% y8 D$ `5 W. }, K- T1 S3 m
2 t* L" A) _2 ^. Y# X* Z' h& R
bet = sequence[stage]
8 f2 x4 g! e; s+ F # {' ~) `# Z' O% z! T/ P# g# @
if result == target_side:
) S( r+ [( M# u4 D( B # 赢
' d: i" U. ] @$ ~+ j win_amount = bet) ]9 E7 M2 E5 c& A2 G4 J
if target_side == "B" and commission_on:) b% Y& a" B( R+ z
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水7 |( e' V6 t- R5 W" P% k1 r
commission_paid += bet * 0.05# k; M& }$ I6 [, {# b
profit += win_amount
: J+ \1 ^2 t: G, v( l7 x stage = 0 # reset0 p$ c0 O" {' j1 @2 v
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
- g! g# m6 [6 s) N6 x) s& { else:
+ \* @& \, s8 J7 r% H2 ` # 输
+ P. ?# G' y8 K; m profit -= bet
7 s; i% ?; X1 E* K+ k4 r/ l stage += 1
: o# _- I& {* n' ?- B if stage >= len(sequence):
: q* u- v& y1 p) \. c4 ` stage = 0 # 断缆reset9 K l, f9 n. \- m
num_shoes -= 1
1 M5 E1 }# F" ^' M
) m; e8 a9 u8 _6 b6 D return profit, commission_paid1 F( S; D6 V9 I& G. T
9 s: @, r$ ?( I/ L* \7 e
# 设置命令行解析
! D4 }9 Q# v3 _- W" H# i Q& ldef main():
- m" q5 j3 u6 u parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
) D( _# Q! c* u1 _8 L! A parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")8 d' H+ \$ J/ C# p
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
& d s! K# V* A: S 8 k6 E& {0 F* n8 Q
args = parser.parse_args()( O0 s6 U" Z9 O _) z+ R E
" R" H2 w' p; e9 v4 W( p3 c
# 抽水开关:开启或关闭
$ A* g" t" o/ A ]" L8 X- D7 p commission_on = args.commission == 'on'+ K0 Y' d! a5 |* q, o
. t; ~& V7 V+ O$ T% ~7 ^ result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on), y9 P. F& L$ @5 a: f
print(f"最终盈利: {result:.2f}")# o( q' i: o8 L1 F) K
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 d8 D# s0 X- i) Z/ _1 Q/ G
) f" _2 u! s& h e$ e6 Z- X0 a
if __name__ == "__main__":! Z K& h. m* [7 p% Y5 e- s: q
main()# k$ H, i" _+ a6 C% ?/ X
9 k5 X+ I& a9 [; C# O
, y" L( c$ `# p) g! ^0 A
步骤 2. 运行5 I8 S! B+ T8 Y: ~# e a4 o9 |; M
( p' l* A7 D3 t+ |' G# {0 `/ c在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:1 w/ w" ?; D5 n: b' L. q
cd C:\Users\你的名字\Desktop& X V/ a4 o/ T% y; N
python baccarat_sim.py
- J! Z) ~' R4 }1 Q" M2 N6 `2 z/ s/ R ^" K5 a. z# J; c& }
输出会显示:$ n1 l& e! \2 E p) Z& M7 J8 ?
$ t7 j: d! `% R6 n
累计盈亏: xxx
, e, o: L0 ~5 Z. N/ J累计抽水: yyy; e0 j: o# Q1 g* K& n+ R6 X
-------------------------------------
+ N6 G2 M" H2 i# ?, c实例:试跑3次,
3 z, V" l$ }2 A3 d& JC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! C# k4 j6 Z) K8 _9 @最终盈利: -5360.35 6 r0 |. \5 Z9 D0 Q9 o" n, Y, Q
累计抽水: 5176.35 C9 C4 h! r7 k" S" g( ]" ^, e
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ! O* q& \, H( o4 y, f. ]
最终盈利: -5661.65 . }8 ?3 s* X$ z4 n. {. B$ [
累计抽水: 5174.65 6 N. l- i; r" ^; A$ V' v% R
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" v) Q n7 | H+ `最终盈利: -4244.50 $ X" E4 U5 C8 V- D
累计抽水: 5176.50
) x% ^& B- P, O9 u" t4 i( |
2 j( E) ~! r% d# o2 D) F说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:, h* h6 |, ~6 G
4 b4 H' q3 S# }2 M& B( F1 S累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
4 I( J: h' \+ y3 i+ ^5 R( U0 Q2 @* S ~0 V/ b8 z
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。$ H4 G7 y# r0 f, v
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
C5 |3 v* S% B# H4 M! o. X2 I3 L0 d人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。, E$ e0 L: x; J- A+ K! P" J. N b
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。- \5 E% E! a5 \: Y
8 |/ B/ ~. ?* G# H- y# G启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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