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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
/ b" \9 j j; _5 E/ k% |2 B! m9 N# Y' q1 w# M2 U, L1 `
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
. ]! `* q8 `5 [( B* d1 pExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
9 i9 @& M6 R1 Q, g' E0 L( x
* ?2 o2 v( b6 n" [在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ T6 i) f# C' K6 ?. w
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
3 x/ w! T6 S4 E A) {先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。2 w2 G" S: K& a. [7 M4 e
% @; X F5 H/ h: N8 o) T' v
步骤 1. 新建一个 Python 文件
; d0 `3 T1 ], d8 a6 a打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)6 U$ i" {% b t" N0 N/ l7 m
把下面的代码复制进去。
' X" d6 H" P3 ^" y& n' n& L: ~9 s! e保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。7 y" x. y9 {6 a1 N. R% E, w# U
( h3 ]1 K# ^& ~2 u8 t' i
import random
" k, i$ e: e S( P5 Vimport argparse
n" C- I6 o" B: d
8 r4 i$ [- v2 X7 I# 初始化鞋子- d# p! V2 r: F; |0 H
def init_shoe(decks=8):
6 ^2 g; m- `4 u5 Q # 每副牌52张,8副共416张! _+ t; m' D7 q' @+ W9 c! F$ t D
shoe = []
! Y& n- W! T! c+ h! P0 e for _ in range(decks):9 w% ]' z" x+ v$ a
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
0 L3 v4 x% l6 O: C random.shuffle(shoe)
6 `, N: F" t5 T4 l# d) g3 X- X/ u return shoe3 x, ^( K6 ^8 {# @
( X4 A) {+ [+ ]4 j+ ^$ H& k# 发一手
; o% [ M. u; E& I c: `- H& @def deal_hand(shoe):
6 q3 m5 |0 d& ?" o+ H& K$ A if len(shoe) < 6:
$ l$ {6 d6 G# E3 [% X shoe[:] = init_shoe()- W0 M# G. r, D$ M5 l- G% A Y
return shoe.pop()( e2 Z+ b, Q, W+ m2 z
; p$ y4 K8 l2 E O9 y* ^6 D" E# 模拟下注法 A9 c: I: x5 p6 ~4 r1 I) D
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):& r I& S" |, S& ]
profit = 0
+ u' C. G6 i. f k commission_paid = 0
% ?6 N4 d: U% V0 X+ o; f( X2 J shoe = init_shoe()' d7 V2 X6 h" W
/ V9 [7 F: t! v
# 策略参数; Z$ E* I f- L$ w s
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级9 p- K. q0 n! Z8 D
stage = 0
8 S- o& F1 B* e) ^+ [; a: l target_side = "B" # 起手投注庄
" i" M. [8 }$ Q n" I8 @4 h
~' j+ c1 I. {( r l& h1 I while num_shoes > 0:
1 z \7 K- i: x* n8 q0 z result = deal_hand(shoe)
L4 C4 w# p" e9 w- S0 [! m2 x$ o2 h) C0 V* I
if result == 'T':
1 x4 |* }3 W- a6 d # 遇到和,不输不赢,重投
8 j# y8 ~& y2 d9 Z0 N$ J$ Y continue4 `7 R/ B! w1 g( ?, D
& m" q" e4 N/ ~1 w0 q8 N bet = sequence[stage]
) @8 H! m- K- C6 @9 X0 E( [, K % o% n o4 w- [2 K% H( l
if result == target_side:
+ i \0 N+ e, v; Q/ s! I$ H # 赢
" N; [( Q F& o& c( y, K3 M win_amount = bet5 L5 S) J+ w8 I& s
if target_side == "B" and commission_on:
5 H3 e, g3 }+ b: W; T1 ? win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水3 a" S3 M5 {0 U6 a9 M/ W( x
commission_paid += bet * 0.05
3 w' z! @: n) u+ |% m profit += win_amount" q: v. S( {. e- t* m" r. V9 P/ ^5 ^
stage = 0 # reset
% H. |- }- E9 ]% o' D target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
" h4 o( c9 Y9 f t else:, [" ^ E5 q9 W& M
# 输0 Y- ?) R1 h! j- O
profit -= bet
/ H% m- u% b( a6 h0 C) L8 D stage += 1
! w2 E" {$ q% m0 Y( A" Y# W if stage >= len(sequence):; E& g$ r! ]" G }, [. }/ B0 Q
stage = 0 # 断缆reset
; w }/ ?+ K: D& b% z num_shoes -= 1
$ F' a. g/ x. `3 X2 |6 D/ q0 b7 p4 [6 a9 a
return profit, commission_paid
& x1 O+ A" g9 U" D1 `' T2 f; q
; Y! w! t3 T9 A( A% S# 设置命令行解析! t: f; ^! V) M% @/ k) D; K
def main():) p8 b1 b5 m3 z1 v5 {) C; _
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
: p. O4 b( k8 o parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
" Z' c- D4 G2 `& K, ~& B parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
* k6 y6 h- l) q6 l* ~# D 8 T5 Q' o- w9 P+ s7 L o9 m
args = parser.parse_args(). c" k' n; p4 i s! V
c+ V$ y& p( q1 L2 W- j # 抽水开关:开启或关闭* D4 K% u! z2 e# [$ r
commission_on = args.commission == 'on'; o/ I$ m! B/ L9 U' i" G
/ a$ K* v) \, v3 _6 G
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
% Z) X- P3 w1 L. U print(f"最终盈利: {result:.2f}"). ]$ t Z+ b- f1 `# R; q, l
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
8 I, r8 z+ y ? [
7 u& O4 e( u8 e; V8 `! ^5 r' Z) Wif __name__ == "__main__":1 k3 B8 Q+ _+ k% V! s/ A( m* w# F
main()% u! J) I# o: V; n4 B) |. g
4 D, N" J) v; f T. h6 J4 Z; z t/ @; M. K+ ~: E
步骤 2. 运行
3 I9 |% w) v9 b+ q, |+ _0 v) y) a/ B3 C) f% L2 N$ A7 } r
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:& `2 ` ]8 u- H0 y9 }! W! k* F
cd C:\Users\你的名字\Desktop
7 U! M+ `) |# m. ^: W+ epython baccarat_sim.py
0 d- N; B9 C7 r/ Z4 O" w6 n7 x: k& ^0 ]- q7 X
输出会显示:! Z/ Q( g# q. D" Y" o! t: j
# c1 ~4 t D' J
累计盈亏: xxx$ z& H+ H7 u- F
累计抽水: yyy# W$ O1 }7 d: B1 S& q! s9 n
-------------------------------------
7 Y0 O. m. ? L2 [ k8 |实例:试跑3次,
3 ]& {3 v7 v8 E' xC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 d& w9 c) n6 B1 I2 d6 i最终盈利: -5360.35
6 r, L" Y$ S8 @) ^( b累计抽水: 5176.35
: T" R) x8 t! m% ^$ HC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) b9 [! a& y+ t' {- ^. U最终盈利: -5661.65
+ o* C1 E( ]% ^8 r4 A7 @6 _7 r3 e累计抽水: 5174.65 ! @1 M; F5 u% a) F0 H
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) M! M7 f4 p( ]- w' J5 \
最终盈利: -4244.50
: \* T* b( H. q, o7 J' w累计抽水: 5176.50
& n2 u1 f: u3 `4 z6 ?. l
1 t t# m5 A+ r0 x, u1 A& Y说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:, p$ e1 S+ N# E$ w
( e6 g" ?' j+ ^% I9 O9 o! ]6 j: k3 l
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。! p4 S" t) M1 _3 w* l% Y6 h
$ r4 b& X4 j# K" Y; E2 Z" y6 s最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。$ c& K4 d9 u/ D# y0 u# E
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
$ v+ W* B9 \0 g6 W t r: ~人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。. t8 W& ]! |4 I! ~. i% ~
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
4 S# s$ V, K: C& N5 l4 }( p! c
* g; p8 P1 G! b5 O启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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