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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 $ H/ w) p! J8 U. T! H
1 d& l4 |/ [& o5 u$ P: V- R可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
1 h2 h1 e i, lExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
8 m1 b) N: z7 E0 c4 ?" L( e1 S
" ]5 b% D1 Q9 l( [+ g在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)3 }9 x% f" a! N+ I; q( w' |
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。4 e. E: \: h- R; f6 j, ^& G0 y
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。9 ~7 |& H6 R2 b; d: v
. Z K9 V3 m/ J: L2 y
步骤 1. 新建一个 Python 文件
) p& `" R, F" v2 m9 g3 b* M打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
3 _; P+ q; f. }$ I* K) y把下面的代码复制进去。2 X5 }0 `" D: W) a% x( }8 j7 U7 z+ C
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
) T- W( t) [1 _2 } o9 O
$ b# \+ D/ u( ?5 G5 @" iimport random; q1 T, j2 Y3 J( s6 u
import argparse8 X7 I9 _+ b% O# P
0 b# L* N; h4 J
# 初始化鞋子% W6 T% G8 f+ `
def init_shoe(decks=8):
/ s; n3 l+ D' j- _- D # 每副牌52张,8副共416张
, S7 I. U- J* P/ l4 Z2 L S shoe = []2 u: c8 b- d1 Z& b
for _ in range(decks):" S( H" J5 f9 p9 ^
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4/ X9 \( F! c) {
random.shuffle(shoe)
6 m' J G" o! P- Q. L return shoe. v9 |% j! f; g' }; e0 ^3 ^
5 e4 L5 s4 u; v
# 发一手, J7 K4 m9 ^ P7 R* o, r6 E: z" `4 G
def deal_hand(shoe):
' E4 n. A9 h$ Y- l( z if len(shoe) < 6:
; a6 x0 V- {: Y4 g shoe[:] = init_shoe()
6 ?5 M# d+ D7 l% ` return shoe.pop()
2 R# c/ \; a2 @3 i5 i4 Q; r
" T$ F& K! P2 h# 模拟下注法 A
5 Y! F: }% C/ Z# d+ E$ P% ~0 \def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
7 k @3 Y+ \: w profit = 0
( j$ T6 k; O( S" ~9 J commission_paid = 0
6 n4 ?: D. ~/ O$ D8 i shoe = init_shoe()
& r' n5 \2 }- M& H. V- i 4 a, |: K( {# }# z
# 策略参数& e4 L5 u" |2 B/ w( a
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
' R8 S5 V8 i2 N+ D7 [3 Q# }' y4 e stage = 0
: x+ l2 R" W7 m( b( w1 W7 T4 N target_side = "B" # 起手投注庄
- i) H6 w) r- h; `. B& @' s" U
* M, `' `" o9 R0 u6 g' r/ F5 G3 \% y while num_shoes > 0:; S$ Q, F: ?4 s
result = deal_hand(shoe)
3 m- k/ G3 w8 p/ Z
5 O& l! s! K& u7 C% g+ V if result == 'T':
9 H8 ?! w- B+ R. U # 遇到和,不输不赢,重投+ b! e; k6 O! F. |3 c
continue" `$ {7 z1 O+ R g# [! [5 { h. s( R
9 O1 d9 b Z: Q- c, T* e bet = sequence[stage]
) q5 ^, Z) e7 t* I1 p( e- Y 8 v Q6 l4 t( p0 E
if result == target_side:4 [( w: i8 E6 `' `
# 赢
8 Z4 x! E t2 i7 F% \$ s t1 D2 d win_amount = bet. K: b8 s8 Y- l" t
if target_side == "B" and commission_on:
6 U6 ?" j* Y# }, o9 w win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
' \8 W; R1 t: J commission_paid += bet * 0.05
- q) s5 _* ?& {# J! G profit += win_amount
5 T+ J% B0 R' W4 z: R4 Z stage = 0 # reset
3 k' k2 t* y9 S' a- X- b! {% z% H target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)- m/ @0 t0 r) j1 T8 t. I: f
else:, E3 c3 ^ g. ~* v: G- U8 ~
# 输7 Q, e! z, E* S) M' Z
profit -= bet# ~- g: \. H1 k$ E9 n
stage += 18 e7 b8 d+ |" N$ d' ?/ `
if stage >= len(sequence):8 q; Q7 G( \) J# Y
stage = 0 # 断缆reset
, Q5 w3 M8 S8 b2 D9 A' B num_shoes -= 1
6 V* P+ k0 X+ z ~; _6 v6 B
( Z0 M9 g \, G$ `( e return profit, commission_paid% G6 F X# M7 ?7 d* d
% j" Q* E7 l% t6 h* n5 r; n4 e4 S# 设置命令行解析
! @3 T5 t [& xdef main(): l1 r9 A3 }- @# [, P) p
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
( F( f0 m6 ?( Q- ?! ] parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")" I- `" _( N3 @ ?: H& U- V8 p
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
+ r. J$ i4 G0 H% {
% `- K7 a ?7 a: z args = parser.parse_args()8 ~$ r4 x( D6 t8 Y' q% z
2 ~/ v8 N" L. X) ?% ]+ N9 ]" b1 Z: f" H
# 抽水开关:开启或关闭
% U& I- v( S4 R1 _3 o/ c& y commission_on = args.commission == 'on'
. \: H. ^# u0 E3 E) }( ]* w6 w
! e* p4 R# N$ e9 X1 a+ V9 I( F result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
* Y( n% r: Y& d' L: W print(f"最终盈利: {result:.2f}")3 Z, E* m+ Y x! o' L1 O V! \" ]2 _
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")6 s+ d7 y# M' T. h: |7 ^" D* f
, n5 Z9 u7 Q6 ^0 Jif __name__ == "__main__":
8 z; H" f2 S, s1 v \+ O4 q main(). v/ a5 i; Z6 `: G) O1 V
5 d% ^. R: M; v# P) _5 Z( v
8 [1 c F/ w( H# ?: u步骤 2. 运行
3 Y! L( S, Z0 Z% ^5 C# U% `" K" I
$ ~3 u* ^% T( }$ v- i在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:/ R `1 V8 Y% N
cd C:\Users\你的名字\Desktop& m) P" n3 j* C5 m3 ]3 H8 ~! Q
python baccarat_sim.py
4 H& J) ]5 s- q2 S' \. J, D' W4 ~+ U# [* B2 H. a/ B
输出会显示: g# h* l; \. d |. e2 w8 b
# K9 ]6 o; H/ H0 {) j: s累计盈亏: xxx# Z1 ?) ^8 V3 ]2 U! K! h
累计抽水: yyy
# x2 t% D/ e7 _-------------------------------------
/ ~) A9 F; G1 w# O0 V实例:试跑3次,
2 E/ U/ x; R" f4 ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 E- T: | t$ p% f1 k1 w$ N
最终盈利: -5360.35 / H. |& v" ]" _
累计抽水: 5176.35
% k, v; a1 O" U. cC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py p! }0 P& _5 a0 K) R
最终盈利: -5661.65
5 {% G* d+ _: Z! ^- @累计抽水: 5174.65
' h& [# S; t1 B% g5 ^2 x; RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
( t: O7 I! m* N6 I' f最终盈利: -4244.50
! A) ^) \# C: `1 l3 u累计抽水: 5176.50
0 j7 H1 y" D, y1 J( ~
9 @* O1 R ~8 e: d说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
+ o: p8 n8 _/ H; V+ e) y$ D" T0 S
8 X5 [% y) b1 V累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
" |: _2 e4 w* j7 N# E* V! U# P7 |3 m, [5 L
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。: \) Q8 |2 b9 ?1 Y5 I8 A; z$ L
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。 i% P7 a: Z' e* d" X) \! F; f
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
" }* l: S& T2 u8 P7 U但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。" m, R2 P9 Y/ M( R. e
2 b5 n F, H* `* Q! m o% e启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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