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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
# S3 p' S" ?. _: ]3 S9 h# x
" C2 k( V5 p0 Z+ q3 ]) q( r可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 d, y) e6 s1 x8 Z# \, _& I: l( [: S# Z
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 X2 B- g G, F& F4 ]' O+ F z
+ P+ Z0 i: o3 U6 d X2 k f
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
+ K+ X) X+ J6 ]4 g6 `: Z假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。; ]: J6 d. v* X
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
, c6 M7 Q1 ?; y1 N+ s# X( u1 p) T2 @/ Y
步骤 1. 新建一个 Python 文件, Y8 |+ m+ k, u' v; t. `
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)) Z. H1 ^4 I, Y! J# f7 h
把下面的代码复制进去。
' k4 S; [: m$ k h; J保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。1 F# x/ r) C; u, A: }
* ^, }& ]# _" Q% {( i: @7 W
import random
. e/ G+ L5 C: z8 j( uimport argparse0 \" C: Z# j, W( _) ]7 Q
# H$ m+ n7 I9 j7 T% {1 j* u# 初始化鞋子& P' Y5 ?' [. u7 b6 f3 e
def init_shoe(decks=8):
; `; s7 ]+ {! K9 U # 每副牌52张,8副共416张
2 \! a3 r- S# {' p+ l2 ^ shoe = []
5 l Q- x" I5 b$ \ |' p- c for _ in range(decks):
4 `4 r. e y3 Z+ }5 w* S& k shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
" _4 G) F; \2 c7 |& T- r' ^* ~ random.shuffle(shoe)) t) {2 o# F% O5 X8 E" _7 C
return shoe
j( U2 B3 o/ f
+ n. ~) R3 h1 ?' A4 [( c# 发一手
3 Y6 S- f6 K, k5 j- rdef deal_hand(shoe):
* C& P8 c) J, v# c" ]. M if len(shoe) < 6:+ J9 y7 g* d* O
shoe[:] = init_shoe()3 H% Y& |$ V& N9 [1 b
return shoe.pop()0 T$ k: a- S( t2 n5 S- ^. G
1 T5 M% j1 ~ z( a
# 模拟下注法 A
" r1 h8 o! b" H6 r8 f. sdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
6 W! V" L1 R, r% X( e8 c! { profit = 0
: t/ ?/ \3 {" N& B commission_paid = 0
) }8 h" T' ~1 W& E! p shoe = init_shoe()1 x7 _+ [( K6 I) m/ n# M
8 f; g2 c2 C2 _ # 策略参数
! T' m8 r. K! o7 O sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
, C7 e9 B1 D8 F" g0 ?# j2 K stage = 05 C8 N ^0 S2 y& ?2 G5 s
target_side = "B" # 起手投注庄
$ ~- m8 @' w i% t* j4 |, W: ?% W2 }7 Q2 M1 ]% w% M; a7 H
while num_shoes > 0:
- d) W' U. m8 u: e: ^8 o result = deal_hand(shoe)
' [- W0 s* @/ G' T( C; [# U7 X9 x+ {. Z. u! S
if result == 'T':
6 A2 _& i: Y. d: C/ r # 遇到和,不输不赢,重投
# z/ I% y* X* j7 _9 b9 g continue
. n/ `( d$ b S& b+ }/ {
: i! l2 d5 W& @" S: T" @ bet = sequence[stage]3 Q+ I; _& L$ _4 U
& l0 i( A/ a' B8 g
if result == target_side:3 n" o+ o2 I% |* B
# 赢2 u7 f8 n& U( [1 N ]
win_amount = bet; g( w4 @9 ]3 g3 X- P
if target_side == "B" and commission_on:
! B3 p9 R4 ^7 ]6 _ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
' S. ]) x- m3 ~& q commission_paid += bet * 0.056 p5 S. b. X. N
profit += win_amount
& h; G f+ C+ v stage = 0 # reset+ p3 Q+ N: @" m0 S! u, E8 Q
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)) I( U3 K) W4 B! J1 z5 G$ V( e1 p
else:* A! G) v6 l" U! U3 A3 n
# 输2 A1 b. ?7 G4 | R B
profit -= bet
5 A i) c, a7 h7 q% U& t; ]- B stage += 1
* e# Z+ I% h6 ~2 {3 S% X" h' W if stage >= len(sequence):
# p+ k6 J+ Z# U1 j" S: z* K) G stage = 0 # 断缆reset
# g; P2 ~# m2 a1 @ num_shoes -= 1
1 k1 l- s4 G) t* N' C1 J% x. K+ w1 d9 Q+ _* G2 B' O1 d
return profit, commission_paid
+ a+ W' x* Z. l6 @, @
! G; R% S: I: O. F" W/ P5 k5 |# 设置命令行解析' m+ ~0 ?2 y M; K: S% ?' l: X- E) _
def main():
4 h) g0 {7 q' F2 k" y0 [ parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
* h( l) s! T9 ]3 G2 [+ t parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
, B# @+ f8 ]# Z4 e' ~, V5 X parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")) V1 q* i1 a- ]+ K
+ J$ a* h/ q9 ~ args = parser.parse_args()
! ]: {8 {0 w& o. q1 o
2 Q" b* v% ?+ d3 e7 Q. K # 抽水开关:开启或关闭
, C' r" q: f) y( V" q, b commission_on = args.commission == 'on'
$ Y) @+ H2 I5 R+ S) ~$ o6 X 0 q1 ^# y& E% l* y6 x) i& ~% j
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)+ z& g. _$ \4 A# ^6 B M
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
4 j* o% Z7 k+ M# f0 i print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
& Y0 N( j, t' u" R" M) s
+ e& h2 B+ c0 X' w8 Aif __name__ == "__main__":
6 E/ |( ?- [( s- z' B# |! H3 s main()1 d" ` n7 K$ J; `% T
& O+ D _0 F* S0 m
( Q; ]6 l8 D( N0 }/ [
步骤 2. 运行; q4 Y% G2 x# ^, C. p6 y/ _5 ~
" J' p2 a- M8 R- D5 d* y) J
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
2 T8 X* l. m' ]! y2 W- Jcd C:\Users\你的名字\Desktop S4 @6 E" ]' y# D- ?( J
python baccarat_sim.py
. r2 u& G- y3 f# u \) m9 b9 ~) S4 H: X
输出会显示:
7 f6 P* {" m: I, h# p) }) _' S Y& d! T Q" U. @
累计盈亏: xxx
( l; H; N3 ^- S+ B/ Q! ~7 ^累计抽水: yyy# @% B3 B) i- k, i9 V5 p
-------------------------------------
" }6 T: j4 p1 f, k: a实例:试跑3次, ( \& _: @; Q2 A. b0 V; H* X
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - K6 x& M3 L! c+ b6 i5 w$ \+ W
最终盈利: -5360.35 : }/ ? f" q* K/ e6 j' A
累计抽水: 5176.35
: S& n5 r8 p* ?8 ?C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
' e1 b0 G5 b0 b Q2 n0 u最终盈利: -5661.65
& |2 A9 {# X; \: z累计抽水: 5174.65 4 }* {( C+ p( [5 _; D: y* \; R
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ O2 {4 I) q a- W3 ^最终盈利: -4244.50 8 m) {' Y% m* `; i0 C" r
累计抽水: 5176.50
% c; E4 C$ u/ q/ l/ S3 a$ E
3 Y* O8 K' c7 w; {. H说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
% A1 x6 @ C" `. a$ K' a+ s0 V' s- f7 ?9 M+ ]* T5 ?) d
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。7 H" p8 Y9 p2 z/ y/ Y1 g0 R& i- I, |
5 F2 g+ r. W% }: h. |% c
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。0 y5 i, M! s. t6 @$ a E$ [
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
" b9 {' z* J( `) S, ?: r人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
: Y+ v2 u' A( K! [3 a: J但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
: n( j1 Y" {, C% j4 K( Z& e- p1 Z9 k0 B9 T
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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