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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:( B" ]; W' g' C7 o% u
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总营收 225亿美元,同比下降12%;
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;- M& `) ~% F4 K4 `
5 j3 T- o; i1 S- V y9 ^净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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总交付量 38.4万辆,少了13%。 Q# i& d; S4 h3 i
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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! B9 w3 f9 D, }; J8 S% a* c财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?( Q, g! j. V Q4 {
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:) g% R0 ^8 p6 L! ~
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
/ A" s* u- c' c- \大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:3 m# v2 w1 |/ h* x3 I9 O0 B: V
1 q% B3 j. l& |" p) y# N0 k' ^% s“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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) {0 j2 R4 }( v5 C& ]Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。! y z! v% u N! u
) ] |. o- H) J. v2 s! W g所以这个专家总结得非常有意思:. `0 ?- d3 i( A. d3 ^
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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' g8 S* Q5 V* l* n: k/ ~" j二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
+ m( t$ `; [9 |! P财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。, U. D; I- s6 Z8 h+ `) }* W
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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平价车一出来:) K9 ?5 t0 Y# l' i: x
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毛利率肯定会被挤压;
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;/ S& @7 v+ A; z( N* r: J3 z C
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。6 l' u, ^0 [8 f# z" h
# u8 d( _" i1 p* b" ~这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
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/ s4 r4 N. H2 T9 ?" \“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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- \( K& U6 n9 t( ~1 i" K传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;' [) X9 }8 `3 l
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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, ^4 K) Z7 O3 M3 L这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。# L9 |- E" o! K1 k4 X
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。' m. j8 A4 ^8 A# |9 ^! Z1 W
1 A+ P6 S) ]8 k( A9 {6 j三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
; D6 c* p8 R$ A0 y# h( [% c( ?你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:) j* {1 F7 b# L) @; G
# E/ S3 C, T. o/ `储能产品部署量创新高;
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5 J1 E! [+ E& q% u1 ^毛利也显著增长;
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而且已经连续12个季度创新高。
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! i) g' b. j+ V" Z* I0 I很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——/ x/ Q' m) P& W' t4 u
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。+ H8 R$ q/ G {, g
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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8 K% y7 y& M7 l9 `) k" x6 @想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。3 G, z, w( _$ F6 ?( f- O
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:5 L9 p! z$ ]& y& D( C
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像集装箱一样运过去就能部署;5 x* @: A% R' L( G, Y
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可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;9 t' _6 @6 ~* I6 i1 J9 z2 N; K
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4倍于传统电厂的建设效率。
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: R8 E8 A+ W U# s9 ]! O它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。8 z, \% |6 ~3 m& K" t0 ^0 ]2 m; P/ x
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NVIDIA那位专家也说得很到位:7 ^% C0 _4 Z7 C: e B
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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